NUMECA Fine Turbo Design 3D 6.1.3

  • Size:56MB
  • Language:English
  • Platform:/WinNT/2000/XP
  • Freshtime:2007-08-26
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Description

NUMECA公司的软件-FINE系列软件,是目前国际上最新,最优秀的流体动力学分析和设计优化软件,她采用了近几年研发出的最先进技术,因此,无论在计算速度、计算精度、所需计算机内存、使用方便程度、界面友好程度等方面都优于其他软件(如:Fluent和Star-CD等),尤其是对于叶轮机械的用户,更是得心应手的专用工具。所以,她引导着世界CFD软件发展的新潮流。其计算速度、精度和计算机内存需要量均比其它软件(如:Fluent、Tarsflow和Star-CD等)优越,其优越程度使用过其它软件的用户非常惊讶。现在其它软件公司(在网格生成和核心求解器中)也逐渐开始采用类似于NUMECA的方法。她所研发并采用的其它技术和方法现也已被其它软件开发者逐步采用,因此,NUMECA公司领导着世界CFD软件发展的新潮流。

  另外,由于NUMECA软件自身的特点(高的速度,高的精度,低内存需求,以及使用方便等),以及叶轮机械(风机,压缩机,泵,液力变矩器,水轮机,水下推进器)量身定做的专用优化设计软件,她现在也是现代流体工程企业实现其设计、制造自动化体系的首选CFD软件。

FINE/TURBO,可用于任何可压或不可压、定常或非定常、二维或三维的粘性或无粘内部(其中包括任何叶轮机械:轴流或离心,风机,压缩机,泵,汽轮机,水轮机,船舶推进器,搅拌罐等。单级或多级,或整机,或任何其他内部流动:塔体,换热器,分离器,管道,涡壳,阀门,密封等)流动,和各种外部绕流(包括各种水下载运器,飞行器等)的数值模拟。其中包括以下几个模块:
 
v IGG:网格生成器。可生成任何几何形状的结构网格。采用准自动的块化技术和摸板技术。生成网格的速度及质量均远高于其它软件。
 v IGG/AUTOGRID:网格生成器。可自动生成任何叶轮机械(包括任何轴流,混流,离心机械,可带有顶部、根部间隙,可带有分流叶片,等)的H形,I形和HOH形网格。该软件已经被国际工业部门认为是用于叶轮机械(风机,压缩机,泵,水轮机,液力变矩器,水下推进器等)最好、最方便及网格质量最好的网格生成软件。是生成导弹外部流场网格最优秀的软件。
 
v EURANUS:求解器。求解三维雷诺平均的NS方程。采用多重网格加速技术;全二阶精度的差分格式;基于MPI平台的并型处理;可求解任何二维、三维、定常/非定常、可压/不可压,单级或多级,或整个机器的粘性/无粘流动。可处理任何真实气体;有多中转/静子界面处理方法;自动冷却孔计算的模块;多级通流计算;自动初场计算;湿蒸汽机算;共额传热计算;两相流计算;空化预测等等。其多级(10级以上)求解性能良好。
 
v CFVIEW:功能强大流动显示器。可做任何定性或定量的矢量标量的显示图。特别是可处理和制作适合于叶轮机械(航空发动机,汽轮机,水轮机,船舶推进器,泵,液力变矩器,,压缩机等)和带翼武器(导弹)的任何S1和S2面,及周向平均图。该软件已经被国际工业部门认为是用于叶轮机械(航空发动机,汽轮机,水轮机,船舶推进器,泵,液力变矩器,,压缩机等)和带翼武器最好的后处理软件。

    

Design.3D主要特点:

   v 空前革命性的新型、高效全三维叶片设计和智能优化软件,叶轮机械科研人员专用优化设计软件
 
v 可用于各种叶轮机械(轴流、离心、压缩机、透平等)全三维叶片及其流道设计(压气机,泵,水轮机,水下推进器等)
 
v 可设计出富有创新性、高效性和高可靠性的三维叶轮
 
v 基于叶片自动造型技术和人工智能神经网络算法、多参数目标函数算法
 
v 全自动三维网格生成、分析及优化,CFD和优化设计自动交互
 
v 与欧美日多家叶轮机械科研单位和厂家合作的结晶,多年使用总结的成果

::::::English Description::::::
Design3D - Optimization kernel based on artificial intelligence
v Powerful and integrated optimisation process for turbomachinery applications. Through a comprehensive interface, customised to turbomachinery design

industry, an optimisation loop is performed that includes:
- A self-learning database that stores the parameters of the optimisation runs;
- An optimization step with gradient, simulated annealing and genetic algorithm methods.
Optimisation targets can be linked to local and global features of the flow field, while geometrical constraints can limit the solution domain.

 

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